Метод наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии

• Номер работы:
  390695
• Раздел:
  Все работы   →   Контрольные работы   →   Эконометрика
• Год добавления:
  21.03.2016 г.
• Объем работы:
  15 стр.
• Содержание:
  Метод наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии 3
  Регрессионный анализ. Парная регрессия 6
  Прогнозирование объёмов перевозок авиакомпаний 10
  Список литературы 15
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Метод наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии
  Метод наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии
  
  Согласно МНК, среди всех возможных значений параметров ? и ?, претендующих на роль оценок параметров а и b, следует выбрать такую пару ?, ?, для которой
  .
  Иначе говоря, выбирается такая пара параметров ?, ?, для которой сумма квадратов невязок оказывается наименьшей.
  Для линейных и приводимых к линейным нелинейным уравнениям, заданное условие приводит к системе нормальных уравнений
  ,
  .
  решая которую, имеем
  , ,
  где
  – среднее значение последовательности х1, х2,…, хn,
  .......................