Анализ линейной статистической связи экономических данных, корреляция; вычисление коэффициентов корреляции, проверка значимости

• Номер работы:
  554635
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Эконометрика
• Год добавления:
  26.04.2019 г.
• Объем работы:
  24 стр.
• Содержание:
  Введение…………………………………………………………………………..3
  1. Корреляционный анализ………………………………………………………5
  1.1 Понятие корреляционной связи…………………………………………….5
  1.2 Общая классификация корреляционных связей……………………………8
  1.3 Корреляционные поля и цель их построения………………………………8
  1.4 Этапы корреляционного анализа…………………………………………...11
  1.5 Коэффициенты корреляции…………………………………………………12
  1.6 Нормированный коэффициент корреляции Браве-Пирсона…………….13
  1.7 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена…………………………..16
  1.8 Основные свойства коэффициентов корреляции…………………………19
  1.9 Проверка значимости коэффициентов корреляции………………………20
  1.10 Критические значения коэффициента парной корреляции……………21
  Заключение………………………………………………………………………23
  Список литературы………………………………………………………………24
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Анализ линейной статистической связи экономических данных, корреляция; вычисление коэффициентов корреляции, проверка значимости
  ВВЕДЕНИЕ
  
  Планирование эксперимента - математико-статистическая дисциплина, изучающая методы рациональной организации экспериментальных исследований — от оптимального выбора исследуемых факторов и определения собственно плана эксперимента в соответствии с его целью до методов анализа результатов. Начало планирования эксперимента положили труды английского статистика Р.Фишера (1935), подчеркнувшего, что рациональное планирование эксперимента даёт не менее существенный выигрыш в точности оценок, чем оптимальная обработка результатов измерений. В 60-х годах 20 века сложилась современная теория планирования эксперимента. Её методы тесно связаны с теорией приближения функций и математическим программированием. Построены оптимальные планы и исследованы их свойства для широкого класса моделей.
  ....................
  1. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
  
  1.1 Понятие корреляционной связи
  
  Исследователя нередко интересует, как связаны между собой две или большее количество переменных в одной или нескольких изучаемых выборках. Например, может ли рост влиять на вес человека или может ли давление влиять на качество продукции?
  Такого рода зависимость между переменными величинами называется корреляционной, или корреляцией. Корреляционная связь - это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.
  Известно, например, что в среднем между ростом людей и их весом наблюдается положительная связь, и такая, что чем больше рост, тем больше вес человека. Однако из этого правила имеются исключения, когда относительно низкие люди имеют избыточный вес, и, наоборот, астеники, при высоком росте имеют малый вес. Причиной подобных исключений является то, что каждый биологический, физиологический или психологический признак определяется воздействием многих факторов: средовых, генетических, социальных, экологических и т.д.
  .........