Теория вероятностей и математическая статистика

• Номер работы:
  580861
• Раздел:
  Все работы   →   Контрольные работы   →   Математика (ВСЕ направления)
• Год добавления:
  31.10.2019 г.
• Объем работы:
  18 стр.
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Теория вероятностей и математическая статистика
  Задача № 1
  1. Предельные теоремы теории вероятностей.
  Предметом изучения теории вероятностей являются закономерности, характерные для массовых случайных явлений. Предельные теоремы теории вероятностей определяют зависимость между случайностью и необходимостью. Исследование закономерностей, которые проявляются в массовых случайных явлениях, дает возможность осуществлять научное предсказание результатов будущих испытаний.
  Все предельные группы теории вероятностей могут быть разделены на два класса, один из которых называется законом больших чисел, второй – центральной предельной теоремой.
  Далее будут рассмотрены теоремы, имеющие отношение к закону больших чисел, а именно: неравенство и теорема Чебышева, а также теорема Бернулли.
  Неравенство Чебышева формулируется следующим образом: если случайная величина обладает конечным математическим ожиданием и дисперсией, то для любого положительного числа справедливым является неравенство (1):
  ........................