2 глава курсовая работа: Неценовая конкуренция на товарных рынках

• Номер работы:
  640136
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые проекты - сложные   →   Экономика отрасли
• Год добавления:
  23.07.2020 г.
• Объем работы:
  11 стр.
• Содержание:
  Неценовая конкуренция предполагает использование различных приемов в целях повышения конкурентоспособности продукции посредством присвоения ей особых характеристик, отличающих ее от продукции конкурентов.
  ООО «Лана» является коммерческим предприятием, занимающемся производством и реализацией торгового оборудования. Компания на протяжении 7 месяцев 2020 года использовала следующие методы неценовой конкуренции:
  - включение в действующую цену товара более продолжительных сроков гарантийного обслуживания;
  - проведение работ по доставке и установке оборудования;
  - расширение сети центров гарантийного и постгарантийного обслуживания.
  Реализация перечисленных выше мероприятий связана с осуществлением капитальных вложений, в связи с чем для построения эконометрической модели воспользуемся данными об объемах капиталовложений и объемах реализации ООО «Лана», которые представлены в таблице 1.
  .....................................................................................
  Оценку значимости уравнения регрессии проведем с помощью F-критерия Фишера:
  26,08,
  так как
  для ; , ,
  то уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически значимое, т.к.
  .
  Определим среднюю относительную ошибку:
  
  Данный показатель отражает, на сколько в среднем расчетные значения для линейной модели отличаются от фактических значений (на 0,545%).
  2.Построение степенной модели парной регрессии.
  Уравнение степенной модели имеет вид:
  .................
  В качестве лучшей модели для построения прогноза можно взять гиперболическую модель, так как она имеет большее значение F-критерия Фишера и коэффициента детерминации.Расчет прогнозного значения результативного показателя:
  Прогнозное значение результативного признака (объема выпуска продукции) определим по уравнению гиперболической модели, подставив в него планируемую (заданную по условию) величину объема капиталовложений.
  По условию нужно рассчитать прогнозное значение результативного признака (объема выпускаемой продукции), если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня. Так как средний уровень значения фактора (объема капиталовложений-Х) составляет 46,86 млн. руб., то при увеличении на 110% он составит 51,55 млн. руб.:
  
  Из этого уравнения следует, что при увеличении объема капиталовложений на 110% относительно среднего уровня объем выпуска продукции повысится в среднем до 40,13 млн. руб. Фактические, прогнозные значения по лучшей модели отобразим на графике:
  ...............
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме 2 глава курсовая работа: Неценовая конкуренция на товарных рынках
  Неценовая конкуренция предполагает использование различных приемов в целях повышения конкурентоспособности продукции посредством присвоения ей особых характеристик, отличающих ее от продукции конкурентов.
  ООО «Лана» является коммерческим предприятием, занимающемся производством и реализацией торгового оборудования. Компания на протяжении 7 месяцев 2020 года использовала следующие методы неценовой конкуренции:
  - включение в действующую цену товара более продолжительных сроков гарантийного обслуживания;
  - проведение работ по доставке и установке оборудования;
  - расширение сети центров гарантийного и постгарантийного обслуживания.
  Реализация перечисленных выше мероприятий связана с осуществлением капитальных вложений, в связи с чем для построения эконометрической модели воспользуемся данными об объемах капиталовложений и объемах реализации ООО «Лана», которые представлены в таблице 1.
  .....................................................................................
  Оценку значимости уравнения регрессии проведем с помощью F-критерия Фишера:
  26,08,
  так как
  для ; , ,
  то уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически значимое, т.к.
  .
  Определим среднюю относительную ошибку:
  
  Данный показатель отражает, на сколько в среднем расчетные значения для линейной модели отличаются от фактических значений (на 0,545%).
  2.Построение степенной модели парной регрессии.
  Уравнение степенной модели имеет вид:
  .................
  В качестве лучшей модели для построения прогноза можно взять гиперболическую модель, так как она имеет большее значение F-критерия Фишера и коэффициента детерминации.Расчет прогнозного значения результативного показателя:
  Прогнозное значение результативного признака (объема выпуска продукции) определим по уравнению гиперболической модели, подставив в него планируемую (заданную по условию) величину объема капиталовложений.
  По условию нужно рассчитать прогнозное значение результативного признака (объема выпускаемой продукции), если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня. Так как средний уровень значения фактора (объема капиталовложений-Х) составляет 46,86 млн. руб., то при увеличении на 110% он составит 51,55 млн. руб.:
  
  Из этого уравнения следует, что при увеличении объема капиталовложений на 110% относительно среднего уровня объем выпуска продукции повысится в среднем до 40,13 млн. руб. Фактические, прогнозные значения по лучшей модели отобразим на графике:
  ...............