Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок (на примере коммерческих банков)

• Номер работы:
  14732
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые проекты - сложные   →   Статистика и статистическое наблюдение
• Год сдачи:
  10.02.2006 г.
• Количество страниц:
  44 стр.
• Содержание:
  Содержание:
  Содержание: 2
  Введение 3
  1. Метод группировок в изучении результатов деятельности коммерческих банков 5
  1.1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации 5
  1.2. Виды группировок. Статистическая таблица 9
  1.3. Статистическое изучение результатов деятельности коммерческих банков методом группировок 14
  2. Аналитическая часть. 22
  3. Расчетная часть 28
  Заключение. 42
  Список использованной литературы: 44
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок (на примере коммерческих банков)
  Введение
  Группировка – это распределение единиц совокупности по группам. Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления.
  В статистике зависимые признаки называют результативными, а признаки, оказывающие влияние на них, - факторными. Следовательно, группировочный признак является обычно факторным, а характеризующий группировку - результативным. Метод аналити¬ческих группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономического явления, но и выявить, на¬пример, факторы, влияющие на эту связь.
  Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, поскольку они дают слишком общее представление об изу¬чаемом объекте. Чтобы иметь сведения о группах изучаемой совокупности, необходимо эту совокупность расчленить. Расчленение множеств единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой. Группировка материала статистического наблюдения является одной из важнейших работ статистического исследования вообще. Несмотря на кажущуюся легкость проведения группировок и технический характер дела, эта операция является труднейшим этапом статистической работы.
  Можно наметить следующие основные типы задач, решаемых методом группировок:
  - выделение социально-экономических типов;
  - изучение структуры явления и структурных сдвигов, происхо¬дящих в нем;
  - выделение связи и зависимости между явлениями.
  Решаются эти задачи соответственно с помощью типологиче¬ских, структурных и аналитических группировок.
  Приемы группировок разнообразны. Это разнообразие обуслов¬лено, с одной стороны, разносторонностью признаков статистиче¬ского наблюдения, которые могут быть положены в основание группировки, с другой стороны, разными задачами, которые ставят¬ся перед группировками. Прежде чем проводить любую группиров¬ку, необходимо определить группировочный признак, или основа¬ние группировки. Основанием группировки является признак, по которому совокупность расчленяется на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предваритель¬ного экономического анализа. Основанием группировки может служить либо атрибутный, либо качественный признак.
  Атрибутные признаки выражают свойства данного явления их наименованием. Например, профессия (плотник, слесарь, токарь и т. д.) является атрибутным признаком. К атрибутным признакам можно также отнести административно-территориальную принад¬лежность единицы наблюдения. Поскольку количественные при¬знаки имеют цифровое выражение, отнесение их к соответствую¬щим группам зависит от размера признака, взятого в основание группировки.
  Группировка единиц совокупности на основании их сходства и различия называется классификацией. Классификация является своеобразном стандартом, в котором каждая отдельная атрибутная запись отнесена к определенной группе и подгруппе. Создаваемые статистиками классификации основаны на самых существенных признаках, которые мало изменяются и существуют долгое время. Если в основание группировки положен непрерывный количествен¬ный признак, то возникает вопрос о численных границах отдельных групп - вопрос об интервалах группировок.