Выдержка из работы:
Некоторые тезисы из работы по теме Современные технологии способствующие ускорению принятия бизнес решений на примере металлургической компании
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что в современных условиях в современных условиях развития рыночной экономики России для обеспечения устойчивой конкурентоспособной и эффективной деятельности любого предприятия необходима комплексная оптимизация всех стадий его деятельности. На этом этапе развития экономических отношений важным становится возросшее значение уровня и качества управления, эффективное принятие бизнес-решений. Эффективность и своевременность принятия бизнес-решений определяет не только достижение той или иной его стратегической цели, но и выживание самой организации. В этой связи, в условиях рыночных отношений резко возросла роль информационных систем в процессах управления предприятием в целом.
Нарастающая сложность и объем информационных потоков протекаю-щих во внешней и внутренней среде организации, дала толчок к созданию информационных систем принятия бизнес-решений. Бурное развитие вычислительных средств, появление персональных компьютеров сместило акцент информационных систем в сторону индивидуального пользователя. Современный этап экономического развития как в России, так в мире охарактеризовались созданием современных технологий организационных связей и информационных систем поддержки принятия бизнес-решений в управлении.
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ПРИНЯТИЙ БИЗНЕС-РЕШЕНИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ
1.1 Понятие и классификация бизнес-решений
Бизнес-решение – это сознательный выбор одной наилучшей альтернативы либо упорядочение выбранных лучших, которые осуществляет лицо, принимающее решение, в результате анализа альтернатив, исходя из поставленных целей и с учетом ограниченности ресурсов в процессе осуществления им функций управления и решения конкретных задач организации. Бизнес-решение рассматривается также как выбор курса действий, обеспечивающего получение требуемых результатов. Бизнес-решение на практике выступает как творческий акт, направленный на устранение проблем, которые возникли в субъекте управления (организация, фирма и т.д.) .
В литературе классификации бизнес-решений строятся по самым разным основаниям. Одна из наиболее признанных - классификация А.И. Пригожина, которая учитывает меру вклада субъекта решения в организационные преобразования . Согласно автору, все решения в организации могут быть разделены на жестко обусловленные (детерминированные), слабо зависящие от субъекта решения и инициативные. К первым обычно относят либо так называемое стан-дартизированное решение (обусловленные принятыми выше предписаниями и распоряжениями), либо вторично обусловленные распоряжением вышестоящей организации.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, подводя итог исследованию, можно сделать вывод о том, что цель работы достигнута, а задачи выполнены. Изучение теоретических аспектов управления процессами принятий бизнес-решений на предприятиях показало, что бизнес-решение – это сознательный выбор одной наилучшей альтернативы либо упорядочение выбранных лучших, которые осуществляет лицо, принимающее решение, в результате анализа альтернатив, исходя из поставленных целей и с учетом ограниченности ресурсов в процессе осуществления им функций управления и решения конкретных задач организации. Предприятия металлургического комплекса реально зависят от изменения поведения отдельных элементов окружающей среды, они уязвимы, поэтому для таких предприятий особенно важно внедрение современные технологий, способствующих ускорению принятия бизнес решений.
Система поддержки принятия решений (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) – компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных. Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР или ИСППР.