метод наименьших квадратов

• Номер работы:
  309150
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Управление персоналом (Менеджмент)
• Год добавления:
  20.08.2014 г.
• Объем работы:
  15 стр.
• Содержание:
  Введение 3
  1. Понятие и история развития статистических методов прогнозирования в экономике 5
  2. Понятие, сущность и применение метода наименьших квадратов 8
  3. Принцип и задачи метода наименьших квадратов 12
  Заключение 14
  Список литературы 15
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме метод наименьших квадратов
  Введение
  
  Актуальность работы. Одним из основных этапов численного моделирования явлений или процессов является определение модельных параметров из наблюдений, для чего, как правило, применяют метод наименьших квадратов. Суть метода состоит в минимизации целевой функции, представляющей собой сумму квадратов разностей (невязок) между наблюдениями (измерениями) и их модельными представлениями. Метод наименьших квадратов эквивалентен методу максимального правдоподобия, если случайные ошибки измерений распределены по нормальному закону. Именно в этом случае метод наиболее эффективен. Однако если вероятностное распределение ошибок существенно отличается от нормального, то эффективность метода оказывается под сомнением, и тогда целесообразно обратиться к альтернативным методам оценивания модельных параметров.
  ..........
  1. Понятие и история развития статистических методов прогнозирования в экономике
  
  Статистика - отрасль определенных знаний, которая описывает порядок сбора, анализа и интерпретации больших массивов данных как качественного, так и количественного характера. Она касается различных научных или практических областей жизни. Например, прикладная статистика помогает правильно выбрать статистический метод для обработки всевозможных данных для анализа. Правовая работает в области правонарушений и контроля над ними. Математическая разрабатывает математические методы, позволяющие систематизировать и использовать полученную информацию в практических или научных целях. Демография описывает закономерности воспроизводства населения. Статистика запросов в большей степени касается лингвистов и интернета [5, c. 36].
  ........