Большие данные в маркетинге

• Номер работы:
  471189
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Маркетинг и рекламная деятельность (PR)
• Год добавления:
  18.11.2017 г.
• Объем работы:
  25 стр.
• Содержание:
  Введение 3
  Большие данные: особенности технологии 5
  Big Data в маркетинге 9
  Новые методы взаимодействия в рамках концепции «Больших данных» при продаже рекламы на телевидении на примере российских телекомпаний 16
  Заключение 23
  Список литературы 25
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Большие данные в маркетинге
  Введение
  
  Результатом интеллектуальной деятельности людей является лавинообразный рост информации в мире. По данным компании IDC Digital Universe, к середине 2017 года общее количество данных превысило 7 зеттабайта (ЗБ). (1 ЗБ = 1024 эксабайта (ЭБ), 1 ЭБ = 1 млрд гигабайтов). По прогнозам к 2020-му году мировой объём информации достигнет 40-44 зеттабайтов, то есть на каждого жителя Земли будет приходиться по 5200 Гб. Значимыми источниками больших данных являются хранилища бизнес - информации, показания различных датчиков и устройств, интернет (социальные сети, информационные сайты, файлообменники), мобильные устройства и т.д.
  Большие данные (англ. Big Data) в информационных технологиях — серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, сформировавшихся в конце 2000-х годов, альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence. ..................
  Большие данные: особенности технологии
  
  Традиционные технологии хранения, анализа и управления типичными базами данных (БД) далеко не всегда эффективны при работе с большими данными. Это связано с рядом особенностей:
  - большие данные находятся в различных хранилищах, что не позволяет использовать привычные инструменты для установления полезных взаимосвязей между ними;
  - большие данные не имеют структурированного формата как это характерно для традиционных БД;
  - данные непрерывно обновляются.
  Обобщая эти особенности, консалтинговая компания Forrester даёт следующее определение: « Большие данные объединяют техники и технологии, которые извлекают смысл на экстремальном пределе практичности [7,с.163-164].
  К отраслевым источникам, генерирующим огромные потоки данных, можно отнести медицинские технологии (различные видео, мониторинг в реальном времени, изображения), телефонию, электростанции, коммунальные службы. В мире появляются технологии “smart grid”, позволяющие коммунальным службам ежеминутно и даже ежесекундно измерять десятки тысяч параметров, связанных с потреблением электроэнергии домохозяйствами. Растёт использование Big Data государственными и коммерческими секторами с накопленными объёмами данных в сотни терабайт или петабайт.
  ,..............